2014中国智能交通年会媒体观察

因为大幅增加的交通科技投入而减少，处于基本持平的状态。他认为近两年车联网产业快速变革表现在几个方面：一是车载信息终端迅速向基于APP的开放平台演进，而是主流车厂新品全部实现联网，4G成为主流配置，三是信息通信业深度介入智能汽车和智能交通的技术和应用开发，四是基于DSRC的V2X进场安全技术迅速发展，五是车联网产业发生了巨大变化。他同时提到了美国交通部在对未来汽车和交通业协同发展所做的努力，一是以安全和效率为诉求，建立智能交通和智能汽车融合的新市场，二是制定了自动驾驶汽车功能的分级标准，考虑将防碰撞列入汽车安全标准，三是定义安全场景及对策，对六项主要避撞应用进行测试，开展用户接受度调查，四是完成了联网控制汽车的技术标准和先导试验，将启动强制实施V2X车联网的立法进程，五是完成了汽车数据隐私保护的立法进程，六是启动了对未来交通新模式的研究。

　　7、公安部道路交通安全研究中心副主任赵新勇：连续5年，我国机动车保有量年均增长都超过1500万。截至2014年7月，根据交管部门统计，我国危货车辆连续28个月以超过20%的速度增长，有的省份甚至超过30%，而客货车交通肇事致人死亡比率高达70%。我国有8000万驾驶证"本本族"（即拿到驾照没车开），36个计划单列市拥有驾驶证的人数占全国所有拥有机动车驾驶证的31.3%，江苏有10万个毒驾司机（曾经吸毒或正在吸毒、戒毒）。此外，公安部交管局即将启动驾考制度改革。

　　8、广东省交通运输厅副厅长刘晓华：大数据开放度与智能化交通发展需求不相适应。当前市场信息数据与交通行业信息数据不对称，公共数据部门化，部门数据私有化，行业间，企业间各种数据不共享，需求信息，社会信息各自孤立，海洋数据沉睡，直接制约了智能化交通的发展。同时已有数据质量不高，例如当前出租车定位数据，是传统的安防监控的副产品。物联网，云计算，大数据，正在社会各领域，各行业掀起一场变革。智能化交通未能跟上这些信息，网络信息的发展步伐。

　　9、同济大学杨晓光教授：针对丰富的感知大数据结构，在空间纬度、时间纬度和状态量纬度做了很好的细分。我们现在有很多GPS，RFID，包括车路协同的数据，甚至是用户交互信息等等，都有各自的特点，我们把这些状态各异的优点很好数据的整合起来，来弥补数据本身的不足。其中，RFID以及车路协同的数据还可以进一步处理。

10、中山大学教授余志：交通科学合理远不如权力利益来得重要，其实我们做交通的人非要达到科学合理是很幼稚的。有些时候权力和利益永远高